生成AIの普及に伴い、これを活用したシステムが急速に増加しています。例えば、チャットの裏側でAIが自然な回答を返し、顧客の問題解決を支援するようなシステムや、ビジネスのアイデアを壁打ちし、効果的なソリューションを提案してくれるシステムなどが増えています。

技術の発展により、システムを作成することが非常に容易になっていて、個人のキャリア形成に繋がるものからビジネスに活用できるものまで、生成AIを活用したシステムが開発され、様々な場面で使用されるようになりました。

しかし、生成AIを用いたシステムには、考慮しなければならないセキュリティ上の懸念が存在します。

今回は、まだ広く知られていないこれらのセキュリティリスクに対し、システムの安全性を確保する「生成AI活用システム診断」をご紹介します。

国際基準OWASP Top 10 for LLM Applicationsに基づいた診断

生成AIが急速に普及している一方、生成AIをシステムに組み込むことのセキュリティ上の懸念については、まだ世の中に広く知られていないのが現状です。

Webアプリケーションであれば開発の過程で脆弱性診断を行うのが一般的ですが、生成AIに対してもセキュリティリスクを考慮した診断が必要であるという認識はまだ浸透の途上にあります。

こうした背景に対し、OWASPが2023年秋、AIに関するリスクをまとめた国際基準OWASP Top 10 for LLM Applicationsを発表しました。これにより、生成AIシステムが抱えるリスクが広く認識されるようになり、多くのセキュリティベンダーがこの基準に基づいた診断サービスを立ち上げました。

当社でも、プロンプトに対する攻撃といった従来のWebアプリケーション診断では検出できない生成AI固有の脆弱性を検出し、セキュリティリスクを可視化するため、2024年に「生成AI活用システム診断」の提供を開始しました。

比較的新しいサービスではありますが、お客様からの問い合わせやご依頼は急速に増えています。

当社の診断体制と強み

1. 約30年のキャリアを持つ技術者による診断

当社の生成AI活用システム診断を牽引しているのは、開発・技術研究等の経験が豊富な約30年のキャリアを持つIT技術者です。開発の実態やエンドユーザーが何を求めているかといった深い知見を活かしながら、日々進化する生成AIのセキュリティリスクを洗い出し、システムへの診断を行っています。

2.品質を保ちながら低価格・短納期への挑戦

当社の強みは、豊富な技術を持つスペシャリストの観点や診断のプロセスを徹底して標準化することです。

日々めまぐるしく技術が発展している生成AIの領域において、常に最新の技術・観点を取り入れながら標準化を進めることで、品質を保ちながらサービスラインの拡充を図っています。

また、標準化・仕組み化によりサービスラインの拡充のみならず効率化も実現できるため、低価格・短納期でのサービス提供が可能となります。

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